特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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威盛荣获“金力奖”：叉车安全守护者再获殊荣

上海，2024年6月14日 – 在近日举办的第二届中国工业车辆和移动机器人“金力奖”颁奖盛典上，威盛电子凭借其Mobile360 AI叉车安全监控套件荣获“叉车安全和服务奖”。该奖项是对威盛在叉车安全领域卓越成就的肯定，也体现了业界对威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件的高度认可。

威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件：守护叉车安全，助力高效运营

威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件以威盛人工智能技术优势为核心，打造“零事故数字化”厂区，为叉车安全保驾护航。该套件主要功能包括：

• 行人安全AI精准防撞：通过AI算法识别行人，并及时发出预警，有效避免叉车与行人发生碰撞事故。
• AI交通椎电子围栏：利用AI技术构建虚拟电子围栏，限制叉车进入危险区域，确保作业安全。
• DMS驾驶员监控技术：实时监测驾驶员疲劳驾驶、分心驾驶等行为，及时提醒驾驶员，降低事故风险。
• 云端车队管理：实时监控车队运营状况，及时发现安全隐患，并提供数据分析服务，助力企业提升运营效率。
• 超速限速预警：当叉车超速行驶时，系统会及时发出预警，督促驾驶员遵守限速规定。
• 远距离防撞：利用毫米波雷达技术，探测前方障碍物，并及时发出预警，避免叉车发生撞击事故。

威盛：叉车安全领域的领军者

威盛电子成立于1987年，在全球拥有超6000项国际领先专利技术，37年立足科技前沿。基于深厚的研发经验，掌握叉车及工业车辆安全的核心技术。威盛Mobile360 AI叉车安全监控套件已在全球范围内得到广泛应用，帮助客户有效降低叉车事故发生率，提升作业安全水平。

未来，威盛将继续致力于叉车安全领域的创新研发，为客户提供更加安全、高效的叉车安全解决方案，助力打造更加安全、智能的工业物流环境。

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